Dora Kids¶

儿童成长记录与教育系统 — 通过对话式入口记录孩子日常，自动分类沉淀，支撑长期成长追踪与教育观察。

产品定位¶

Dora Kids 是面向儿童教育场景的 AI 助手体系，核心目标是： 1. 成长记录 — 通过自然对话记录孩子的日常活动、情绪、学习里程碑 2. 智能分类 — 自动识别事件类型、情绪标签、发展维度 3. 教育代理 — Miss E 独立代理提供自适应英语教学 4. 知识沉淀 — 从碎片化记录演进为可检索的成长档案

核心理念：用聊天作为输入界面，降低记录门槛；用结构化数据库保存，便于长期追踪。

技术栈¶

层级	技术选型	说明
对话入口	Mattermost DM	家长通过聊天记录
数据存储	GrowLog 数据库	本地结构化存储
教育代理	Miss E (@misse)	独立英语教学 Agent
记忆层	LanceDB Pro	长期记忆与语义检索
分类引擎	AI 自动标注	事件类型、情绪、里程碑识别

演进时间线¶

日期范围	阶段	关键事件	详情
03-09	知识库规划	memory/ 升级为 Obsidian Vault，为教育记录打基础	[[03-09-知识库规划]]
03-10~03-11	Miss E 独立	英语教学从主代理剥离，成为独立教育 Agent	[[03-10-MissE独立]]
03-16	教育趋势关注	关注"龙虾老师"等教育版 AI Agent 开源项目	[[03-16-教育趋势]]
03-18~03-19	Miss E 调试	诊断并修复教育代理的主动教学触发问题	[[03-18-MissE调试]]
03-19	Kids Bot 上线	儿童成长日记本功能投入使用，首条记录产生	[[03-19-KidsBot上线]]
03-30	能力明确	Kids bot 能力边界被系统化描述	[[03-30-能力明确]]

关键时刻¶

1. 教育代理独立化（03-11）¶

问题：英语学习功能挂在主代理上，效果差 — 内容太少、缺乏记录、不像老师。

Dad 核心反馈： - 每天固定少量选择题，无法形成系统学习 - 学过什么、错过什么没有稳定追踪 - 题目不会根据学习进度调整 - 只有出题判题，没有由浅入深讲解

关键决策：创建独立教育代理 Miss E

技术架构： - 独立工作区 ~/.openclaw/workspace-misse - 独立记忆库专门记录词汇、语法弱点 - 独立定时任务（CST 18:00 主动发课） - 纯粹教师人设，不与日常助理上下文混杂

2. 自适应教学系统设计（03-11）¶

核心数据文件：

memory/student_profile.json

记录内容： - 当前等级（Level） - 强项 / 弱项 - 已掌握词汇 - struggling 词汇/语法点

自适应逻辑： - 答对 → 进入 learned 或提升掌握度 - 答错 → 进入 struggling，增加计数 - 最近 5 题正确率 > 90% → 升难度 - 最近 5 题正确率 < 60% → 降难度

间隔重复： - Day 1 → Day 3 → Day 7 - 三轮通过后才算真正掌握

3. 三步走教学流程（03-11）¶

Dad 要求：不只是出题，要"由浅入深"讲解，像真正的英语老师。

教学架构： 1. 第一层：核心概念 — 用最直白的方式解释一个词、句式或语法点 2. 第二层：真实场景语料 — 给出日常聊天、邮件/Issue、代码注释中的真实例子 3. 第三层：输出与纠正 — 让用户实际表达，再进行点评和纠错

选型理由：兼顾低门槛与实战性，让学习从"知道"走向"会用"。

4. Miss E 主动教学故障修复（03-18~03-19）¶

问题：Miss E 最近不主动聊天了。

排查过程： 1. 检查发现没有 heartbeat/cron 配置 → "有灵魂没闹钟" 2. 加上 cron 后发现消息发送连续失败 9 次 3. 深入分析：模型 API 正常，bot token 有效，但 message tool 调用失败

根因：FW-GLM-5 的 tool calling 能力不够稳定。

解决方向：换回更强的模型（如 gpt-5.4 或 claude-sonnet-4.6）。

对儿童教育的启示：教育 agent 不只是"会聊天"，如果产品依赖主动推送，模型必须具备稳定的 tool use 能力。

5. Kids Bot 首次成长记录（03-19）¶

记录样本：

"今天薯条去了早教中心很 happy 还做了粘土手工"

结构化数据：

{
  "child": "薯条",
  "date": "2026-03-19",
  "context": "早教中心",
  "mood": "happy",
  "activity": ["粘土手工"],
  "category": ["早教", "手工", "情绪积极"]
}

产品价值：这是典型的儿童教育记录模板，可抽象为场景、情绪、活动、类型四个维度。

核心功能清单¶

Kids Bot 成长记录¶

[x] 文本成长记录
[x] 自动分类保存（吃饭、睡觉、玩耍、学习、里程碑）
[x] 情绪标签识别
[x] 里程碑特别标记（第一次说话、走路等）
[ ] 照片存档（宣称支持，待验证）
[ ] 成长报告生成

Miss E 英语教学¶

[x] 独立工作区与记忆
[x] 自适应学习画像
[x] 间隔重复复习
[x] 真实语料自动备课
[x] 定时课程推送
[x] 难度动态调整
[x] 三步走教学流程

架构决策记录¶

决策	选择	理由
对话入口	Mattermost DM	降低家长记录门槛
教育代理	独立 Agent	避免与日常助理上下文混杂
数据存储	结构化数据库	便于检索、汇总、生成报告
教学模型	中文底座（FW-GLM-5）	儿童教育需要中英双语切换
回复风格	直接回复	更自然，像日记助手
主动教学	定时 cron	每日固定时间推送课程

核心设计原则¶

教育 agent 需要"内容 + 触发器 + 投递链路"三件套 — 只有 SOUL.md 不够
模型选型要同时考虑语言能力和 tool calling 稳定性 — 主动推送场景尤其重要
记录系统不能只记"做了什么" — 还要记录真实水平、薄弱点、下一步策略
交互风格本身也是用户偏好 — 不要引用式回复，直接说话
从碎片化记录演进为结构化档案 — 便于长期追踪与回顾

分类体系建议¶

类别	细分
生活类	吃饭、睡觉、如厕、健康
教育类	早教、阅读、识字、英语、数学启蒙
能力类	语言、运动、精细动作、社交、自理
情绪类	开心、专注、害怕、抗拒、兴奋
里程碑	第一次说话、第一次独立吃饭、第一次上课配合良好

重要路径¶

# Miss E 教育代理工作区
~/.openclaw/workspace-misse/
├── SOUL.md
├── AGENTS.md
├── IDENTITY.md
├── USER.md
├── TOOLS.md
└── memory/
    ├── student_profile.json
    └── lesson_history.json

# Kids Bot 成长记录
GrowLog 数据库（本地）

# 旧版跨 session 修复文件
memory/english_pending_quiz.json

待完善能力¶

[ ] 图片存档是否真实落库
[ ] 智能分类与情绪标签的实际实现程度
[ ] 里程碑识别的规则引擎或模型支持
[ ] 年龄段分层（如 3-6 / 6-9 / 9-12）
[ ] 课程体系设计
[ ] 儿童安全内容过滤
[ ] 家长监控 / 家长报告
[ ] 奖励机制 / gamification
[ ] 语音交互 / TTS / ASR